Bob Leijnse is echt een maker. Hij studeerde Artificial Intelligence (AI) aan de UvA en werkt sinds februari ‘23 als Data Specialist binnen ons programma Datastromen. Bob: ‘Mijn grote droom is om programmeertechnisch dingen te maken waarmee gebruikers direct kunnen interacteren. Bijvoorbeeld 3D-omgevingen waar je visueel doorheen beweegt. De waterschappen benutten de kansen van AI nog maar heel beperkt, maar met data maken we toch al veel zichtbaar.’

Bob Lijnse tijdens een demo
Bob Leijnse

Die maakpassie zat er al vroeg in bij Bob. ‘Op mijn veertiende begon ik muziek te programmeren en al gauw programmeerde ik ook allerlei codes. Eigenlijk kun je wel zeggen dat ik begon als muziekmaker, vervolgens werd ik wiskundige en nu ben ik ook waterschapper.’ 

Liefde voor complex

Bob ontdekte AI aan de Hogeschool van de Kunsten in Utrecht. Bob: ‘Voor mijn opleiding Muziek en Technologie schreven we ook gamemuziek. Superinteressant, want die muziek verandert continu. Let maar eens op als je wordt aangevallen in een game. Door de intelligentie die hierin zit, kwam ik in aanraking met AI en wist ik: hiér wil ik in verder. AI kan heel complex zijn, maar ik heb wel iets met wiskunde en dat hoge abstractieniveau. Lekker in honderden dimensies tegelijk denken, dat vind ik leuk. Ik switchte dus van studie en koos een master AI met de specialisatie Computer vision. Dat gaat over alles wat je kunt zien, bijvoorbeeld met camera’s of LiDAR sensoren.’

Data zichtbaar maken

Innovatief werk vinden in AI bleek lastig, maar Bob sprong bij Datastromen aan boord als Data Specialist. ‘Dit leek me een mooie stap’, vertelt hij. ‘De waterschappen zijn dan misschien nog niet zover met AI, maar ze hebben wel veel data waarmee we dingen zichtbaar kunnen maken. Afgelopen jaar heb ik hieraan bijgedragen door een website met kwaliteitsrapportages(externe link) te maken. In die rapportages beoordelen we de kwaliteit van hun data, bijvoorbeeld over hun gebiedsgrenzen. Ik schrijf dan scripts waarmee we kunnen kijken of hun informatie klopt, of dat grenzen bijvoorbeeld in elkaars gebied vallen of zelfs in Duitsland of België. Maar kwaliteit kan ook betrekking hebben op rioolwaterzuiveringen. Vroeger controleerde iemand eens per jaar persoonlijk welke huizen op een Rioolwaterzuivering (RWZI) waren aangesloten, nu gaat dit geautomatiseerd en maken we de informatie zichtbaar op een dashboard. Dat maakt het waterschapswerk makkelijker.’

Goede landing bij hWh

Bob wist zijn draai snel te vinden binnen hWh. ‘De onboarding-app hielp me om de organisatie te begrijpen en Datastromen is een hele leuke club mensen met veel kennis. Dat moet ook wel, want we voegen informatie samen van 21 waterschappen die het werk al honderden jaren op hun eigen manier doen. Wat voor mij goed werkte is dat ik ook zelf kon aangeven bij welke projecten ik betrokken wilde zijn. Eigen initiatief wordt hier wel gewaardeerd.’

Digital Twin

In het Digital Twin project waar ik bij betrokken was, onderzoeken we met waterschap Vallei en Veluwe of we met gecombineerde databronnen van het Waterschapshuis een model kunnen maken dat een indicatie geeft van het influent van een zuivering. Op basis van die informatie kan het waterschap de zuivering dan zo goed mogelijk aansturen. Mijn bijdrage aan dit project was het opzetten van een machine learning model dat op basis van diverse bronnen een verwachting van debietwaardes geeft.’

Kennis moet niet pensioneren

Wat Bob met name heeft geleerd van het project zit hem niet eens zozeer in het technische aspect. ‘Mijn belangrijkste les is misschien wel dat er binnen waterschappen heel vele kennis zit in de hoofden van werknemers die er al decennia werken. Alleen… Veel van deze werknemers gaan de komende jaren met pensioen. Hoe mooi zou het dus zijn om kennis uit al die hoofden te verwerken in een Digital Twin, die op basis hun kennis redeneert en beslissingen kan maken? Een interessante vraag die hierbij opkomt is of we zo’n Digital Twin dan wel gaan vertrouwen. Want wie heeft eigenlijk het laatste woord als een Digital Twin een keuze maakt in een noodsituatie?’

Volgende stap

Helaas is er niet veel tijd meer om met Bob te filosoferen over dit soort vragen, want per 8 januari start hij bij Royal HaskoningDHV. ‘Daar kan ik nog gerichter werken aan technische producten die we koppelen aan de 3D-wereld’, zegt hij. ‘Ik hoop me zo steeds verder ontwikkelen richting AI en visualisaties, want er gebeurt zoveel op dit vlak! Ik hoop en verwacht dat de waterschappen hier ook steeds meer stappen in gaan zetten. Dan kunnen ze hun data nog beter benutten in het waterschapswerk en alle grote uitdagingen waar ze voorstaan.’